Наш агрегатор очень плодотворно работает с ВУЗами и онлайн школами по привлечению студентов на платное обучение и аренду вычислительных мощностей. Как это происходит:

1. Мы предоставляем людей на обучение, а вы — студентов нам на аренду серверов. Мы будем выплачивать вам процент за ваших людей, а вы — за наших. Например, с аренды суммой 1 000 000 руб. вы получите 50 000 - 75 000 руб.
2. В нашей системе привлечения студентов главная особенность в том, что рекламодатель оплачивает услуги привлечения только после того, как студент пришёл в школу и оплатил обучение. Никакой оплаты за простые лиды, только конкретные целевые действия: студент оплатил обучение.

FAQ :: Часто задаваемые вопросы

• Как выбрать подходящую конфигурацию GPU-сервера?

  Выбор конфигурации зависит от ваших задач. Например, для глубокого обучения подойдут серверы с NVIDIA Tesla A100 или H100, в то время как для рендеринга графики можно использовать RTX 3090 или RTX 4090.

• Какова стоимость аренды GPU-серверов на g-pu.ru?

  Цены варьируются в зависимости от конфигурации. Например, аренда сервера с Tesla A100 может начинаться от 420 000 ₽ в месяц, а аренда RTX 4090 — от 80 ₽ в час.

• Как осуществляется процесс аренды?

  Для аренды необходимо выбрать нужную конфигурацию на сайте, оставить заявку и согласовать условия с менеджером. После этого вы получите доступ к серверу.

• Какие способы оплаты доступны?

  Доступны различные способы оплаты, включая банковские карты.

• Как осуществляется техническая поддержка?

  Наша компания предоставляет техническую поддержку своим клиентам через email и по телефону. Специалисты готовы помочь с настройкой серверов и решением возникающих проблем.

• Можно ли арендовать сервер на короткий срок?

  Да, g-pu.ru предлагает гибкие условия аренды, включая почасовую оплату для игровых ригов и возможность месячной аренды для более мощных серверов.

• Как обеспечить безопасность данных на арендованном сервере?

  Для обеспечения безопасности данных рекомендуется использовать шифрование и регулярные резервные копии. Также стоит ознакомиться с политиками безопасности провайдера.

• Есть ли возможность кастомизации серверов под специфические задачи?

  Да, g-pu.ru предлагает возможность кастомизации серверов под конкретные задачи, включая выбор комплектующих и настройку программного обеспечения.

• Каковы минимальные системные требования для работы с GPU-серверами?

  Минимальные системные требования зависят от типа задач, которые вы планируете выполнять. Обычно требуется современный процессор, достаточный объем оперативной памяти (не менее 16 ГБ) и поддержка соответствующих драйверов для графических карт.

• Как быстро я смогу начать использовать арендованный сервер?

  После оформления заявки и согласования условий аренды, доступ к серверу обычно предоставляется в течение нескольких минут. В некоторых случаях возможно мгновенное подключение.

• Какие операционные системы поддерживаются на GPU-серверах?

  На GPU-серверах можно устанавливать различные операционные системы, включая Linux (например, Ubuntu или CentOS) и Windows Server. Выбор зависит от ваших предпочтений и требований к программному обеспечению.

• Как происходит процесс установки программного обеспечения на арендованный сервер?

  Вы можете установить необходимое программное обеспечение самостоятельно через удаленный доступ, либо воспользоваться услугами технической поддержки g-pu.ru для помощи в установке и настройке.

• Есть ли ограничения по использованию ресурсов арендованного сервера?

  Ограничения могут зависеть от выбранного тарифного плана. Обычно существуют лимиты по времени использования и объему трафика, но они четко прописаны в условиях аренды.

• Как осуществляется мониторинг производительности сервера?

  g-pu.ru предоставляет инструменты для мониторинга производительности серверов, включая использование ресурсов CPU и GPU, объем оперативной памяти и сетевой трафик. Эти данные доступны через панель управления.

• Можно ли арендовать сервер с несколькими GPU?

  Да, g-pu.ru предлагает конфигурации с несколькими GPU для более интенсивных вычислительных задач, таких как глубокое обучение или рендеринг.

• Как обеспечить высокую доступность сервера?

  Для обеспечения высокой доступности рекомендуется использовать резервирование серверов и регулярные резервные копии данных. Также стоит выбирать провайдеров с гарантией времени безотказной работы (SLA).

• Предоставляет ли g-pu.ru услуги по обучению и консультированию в области использования GPU-серверов?

  Да, g-pu.ru предлагает консультационные услуги по оптимизации работы с GPU-серверами, включая обучение по настройке программного обеспечения и эффективному использованию вычислительных ресурсов.